来源：市场资讯

（来源：经济管理学刊）

近日，据MS官网显示，来自北京大学光华管理学院的黄一泓、孟涓涓和翁翕，合作撰写的论文“How Awareness of Media Slant Affects Reaction to News: Field and Experimental Evidence from Microblog Users”（媒体倾向意识如何影响对米兰体育-米兰(中国)官网的反应：来自微博用户的实地与实验证据) ，在国际管理学顶刊 Management Science线上正式发表。

# 论文简介 #

Title：

How Awareness of Media Slant Affects Reaction to News: Field and Experimental Evidence from Microblog Users

Author：

Yihong Huang, Juanjuan Meng, Xi Weng

Abstract：

This paper investigates whether news consumers react strategically to media slant. Using data from Microblog users and an online experiment that varies whether sources and stances are disclosed, we find that users are more likely to repost news consistent with their own attitudes, yet they also exhibit a higher propensity to repost news inconsistent with the reporting outlet’s general stance. Evidence suggests that this latter behavior reflects strategic inference: users recognize the outlet’s tradeoff between popularity and stance, and thus infer greater popularity for inconsistent news. Heterogeneity analysis indicates that users with stronger Bayesian updating and level-k reasoning abilities display larger strategic reactions. Finally, we show that simply reminding users of media slant can serve as an effective nudge to foster more strategic responses.

标题：

媒体倾向意识如何影响对米兰体育-米兰(中国)官网的反应：来自微博用户的实地与实验证据

中文摘要：

本文考察米兰体育-米兰(中国)官网受众是否会对媒体倾向做出策略性反应。我们使用微博用户数据以及一项在线实验（该实验改变来源和立场是否被披露）发现，用户更可能转发与自己态度一致的米兰体育-米兰(中国)官网，但他们也表现出更高的倾向去转发与报道媒体总体立场不一致的米兰体育-米兰(中国)官网。证据表明，后一种行为反映了策略性推断：用户认识到媒体在人气与立场之间的权衡，因此推断不一致的米兰体育-米兰(中国)官网具有更高人气。异质性分析表明，贝叶斯更新能力和level-k推理能力更强的用户表现出更强的策略性反应。最后，我们表明，仅仅提醒用户媒体倾向，就能作为一种有效助推，促进更具策略性的反应。

孟涓涓

北京大学

光华管理学院

孟涓涓，《经济管理学刊》编委会专业主任。现任北京大学光华管理学院应用经济学系教授，北京大学行为科学与政策干预研究中心主任。目前任期刊Management Science副主编, Economic Science Association （ESA） 执行委员会（Executive Committee）成员。 她目前的研究专长包括行为经济学，最近更多关注行为干预与政策制定、数字经济下的行为问题等研究方向。她的工作发表在国外顶级学术期刊上，如American Economic Review, Management Science等。

翁翕

北京大学

光华管理学院

《经济管理学刊》编委会专业主任。现任北京大学光华管理学院应用经济学系长聘教授，教育部青年长江学者，中国信息经济学会副理事长，北京大学经管学部学术委员会委员，主要研究领域为博弈论、信息经济学和数字经济。研究成果发表于国外顶级学术期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal等。主持国家自然科学基金、北京市社科基金、国家发改委等课题十余项。在科研方面曾获奖项有：2024第九届高校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，2022年度《经济学》（季刊）最佳论文奖等。